圖：得獎(jiǎng)理論

　　霍普菲爾德和欣頓使用物理學(xué)工具構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)，推動(dòng)人工智能（AI）發(fā)展。霍普菲爾德創(chuàng)造了“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”（Hopfield network），能夠儲(chǔ)存和重構(gòu)圖像。向該網(wǎng)絡(luò)輸入扭曲或不完整的圖像，該網(wǎng)絡(luò)能夠找到最接近該不完美圖像的已儲(chǔ)存圖像。

　　欣頓在“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”的基礎(chǔ)上創(chuàng)造出新網(wǎng)絡(luò)“玻爾茲曼機(jī)”（Boltzmann machine）?！安柶澛鼨C(jī)”通過(guò)學(xué)習(xí)給定數(shù)據(jù)類(lèi)型的特征元素，可用于圖像分類(lèi)或創(chuàng)建新的訓(xùn)練模式類(lèi)型范例。

　　約翰．霍普菲爾德（John J. Hopfield）

　　現(xiàn)年91歲，美國(guó)科學(xué)家，普林斯頓大學(xué)教授。霍普菲爾德1933年7月出生在美國(guó)伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得康奈爾大學(xué)博士學(xué)位。他早年利用自己的物理學(xué)背景探索分子生物學(xué)的理論問(wèn)題，后來(lái)受邀參加一次神經(jīng)科學(xué)會(huì)議時(shí)接觸到對(duì)大腦結(jié)構(gòu)的研究，對(duì)此非常感興趣，并開(kāi)始思考簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)。

　　杰弗里．欣頓（Geoffrey E. Hinton）

　　現(xiàn)年76歲，英國(guó)出生的加拿大計(jì)算機(jī)學(xué)家和心理學(xué)家，多倫多大學(xué)教授，被譽(yù)為“AI教父”、“深度學(xué)習(xí)之父”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”。欣頓1947年12月出生在英國(guó)倫敦，1978年獲得英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)博士學(xué)位。2018年，他因在深度學(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)與本吉奧和楊立昆一同被授予圖靈獎(jiǎng)。欣頓于2013年加入谷歌，他創(chuàng)辦的DNNresearch公司也被谷歌收購(gòu)。但為了能自由討論AI的潛在風(fēng)險(xiǎn)，他去年宣布從谷歌離職。