圖：ChatGPT出世后，全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都產生了嚴重的競爭壓力。

　　特斯拉（Tesla）創(chuàng)辦人馬斯克上周攜千名科技人士發(fā)表公開信，呼吁立即暫停比GPT-4更強大的人工智能（AI）系統(tǒng)的訓練至少六個月。按照公開信的設想，在這段暫停期間，行業(yè)專家應該共同開發(fā)一套安全協(xié)議，以確保AI未來發(fā)展是安全的。“只有當我們確信強大的人工智能系統(tǒng)的效果是積極的，其風險是可控的，才應該開發(fā)?！?/p>

　　關于如何安全使用人工智能，馬斯克很早就開始了探索。2015年，他就向“未來生命研究所”捐助700萬美元的資助，旨在研究AI造福人類的課題。2017年1月，未來生命研究所曾在加州召集了經濟學、法律、倫理學和哲學領域的思想領袖和研究人員，討論和制定有益人工智能的原則。最終由與會的2000余位業(yè)界人士共同制定了23條的《阿西洛馬人工智能原則》（Asilomar AI Principles），被視為AI治理的重要參考。

　　對齊道德規(guī)范

　　不同于打工人對AI“搶飯碗”的焦慮，多數(shù)行業(yè)人士還是持“科技向善”的態(tài)度，所謂擔憂主要集中在兩項技術性關切：

　　一是道德對齊問題。人類在漫長的歷史中，大量的道德規(guī)范固化在文化傳統(tǒng)之中，盡管平時很難察覺，但實時引導著人們的日常行為。但對人工智能而言，并沒有經歷過“道德觀”的灌輸，這就需要讓AI的道德規(guī)范與人類的道德規(guī)范進行對齊。《阿西洛馬人工智能原則》也強調，“自主系統(tǒng)的設計應反映人類的價值觀。”在專家學者眼中，GPT類產品如同一個生下來就有超能力的小孩，不加以管教就會變成風險。

　　避免寡頭壟斷風險

　　二是寡頭壟斷風險。目前業(yè)內形成的共識是，AI應該盡可能使更多的人受益，并應該為人類作出貢獻，而不是僅僅得益于某些組織或個人。事實上，正是為了避免Google旗下的DeepMind在人工智能領域一家獨大，馬斯克才聯(lián)手山姆．阿爾特曼（Sam Altman）創(chuàng)立了OpenAI，旨在降低AI技術被壟斷的可能性。而如今，推出ChatGPT的OpenAI儼然已成為整個人工智能行業(yè)的“人民公敵”。

　　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)競爭加劇

　　公開信發(fā)表之后招來非議頗多，并遭到包括AI領軍人物、前百度公司首席科學家吳恩達在內的多名業(yè)內專家的質疑。更關鍵的問題是，“暫停訓練六個月”的呼吁很難對AI企業(yè)形成強約束，這更像是針對OpenAI設計的“緊箍咒”。

　　自ChatGPT橫空出世后，全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都產生了嚴重的競爭壓力。大語言模型（LLM）的研發(fā)門檻本身就很高，被視作是技術密集型（至少需要1萬枚A100芯片）、資本密集型（單次訓練成本超1200萬美元）、勞動力密集型（須僱傭外包團隊人工調試）的復合型產業(yè)。

　　因此，OpenAI的先發(fā)優(yōu)勢很可能會成為與其他科企的技術鴻溝。百度CEO李彥宏接受采訪時也承認，初時感覺文心一言與ChatGPT在技術上也就是一兩個月的差距，但隨著大量人群參與到ChatGPT的測試，這個差距有被拉大的趨勢。

　　在此背景下，行業(yè)內部自然希望OpenAI能夠歇歇腳，給予競爭者追進度的空間。但AI產業(yè)很難覆製龜兔賽跑的故事，未來數(shù)年內將迎來更加激烈的軍備戰(zhàn)競賽。芯片廠商自然會受到市場追捧，英偉達（NVDA.US）可持續(xù)關注。