每當(dāng)人工智能有爆款產(chǎn)品問世，都會(huì)引發(fā)一波打工人的失業(yè)恐慌。過去我們見識(shí)過下棋的AI、畫畫的AI，如今又遭遇到聊天的AI。盡管ChatGPT仍屬于“只會(huì)計(jì)算，不會(huì)算計(jì)”的機(jī)器智能范疇，并不具備孕育創(chuàng)造性思維的潛力，但其廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景依舊對(duì)就業(yè)市場(chǎng)形成了巨大壓迫感。

　　人類對(duì)于機(jī)器的恐懼可以追溯到十九世紀(jì)的英國。工業(yè)革命使得機(jī)器制造大量取代人力勞動(dòng)，直接引發(fā)了“盧德運(yùn)動(dòng)”的興起。當(dāng)時(shí)的紡織工人潛入廠房搗毀機(jī)器，甚至?xí)?duì)企業(yè)主進(jìn)行人身攻擊，英國政府不得不派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓。但群眾很快意識(shí)到，機(jī)器在“消滅”眾多體力勞動(dòng)工作的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造出更多的腦力勞動(dòng)崗位。技術(shù)進(jìn)步全面提升了生產(chǎn)率水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁入空前繁榮，人類的失業(yè)焦慮暫告一段落。

　　然而，工業(yè)化也為人類社會(huì)帶來了諸多新挑戰(zhàn)。

　　其一，經(jīng)濟(jì)愈發(fā)達(dá)、工業(yè)化程度愈高的國家，生育率下降的趨勢(shì)愈明顯。在農(nóng)耕手工年代，幼兒夭折率高而人力資源稀缺，大眾認(rèn)同多子多福的理念；到了現(xiàn)代，子女成才的門檻越來越高，家庭主動(dòng)選擇“優(yōu)生優(yōu)育”，減少生育支出、增加教育花費(fèi)，借此增強(qiáng)后代在就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。這也是為什么國家陷于人口負(fù)增長(zhǎng)后很難逆轉(zhuǎn)。是為人類的“生育危機(jī)”。

　　其二，產(chǎn)業(yè)分工愈發(fā)精細(xì)，勞動(dòng)性質(zhì)就愈發(fā)單一化、標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化，也就更加容易被替代。同質(zhì)化勞動(dòng)的結(jié)果就是瘋狂內(nèi)卷，不僅要與人類“卷”、還要同機(jī)器“卷”。雖然就業(yè)對(duì)于文憑的要求日益嚴(yán)苛，但在成熟完善的工業(yè)系統(tǒng)下，個(gè)體的創(chuàng)造空間持續(xù)收窄，低層次的腦力勞動(dòng)開始“無腦化”。是為人類的“價(jià)值危機(jī)”。

　　在腦科學(xué)研究長(zhǎng)期停滯的今天，我們難以窺探人類智慧的“算法”。所謂的人工智能，其實(shí)都是在“強(qiáng)算力＋大數(shù)據(jù)”上做文章的機(jī)器智能。ChatGPT的運(yùn)行原理，只不過是在線調(diào)用資料庫素材，并編輯為流暢的自然語言。

　　不幸的是，這些“正確的廢話”已經(jīng)對(duì)我們的日常工作構(gòu)成了威脅。ChatGPT的出現(xiàn)，表面上看似是“機(jī)器代人”從體力勞動(dòng)向腦力勞動(dòng)的進(jìn)階，背后卻折射出后工業(yè)化時(shí)代的集體焦慮，不是機(jī)器越來越像人類，而是人類越來越像機(jī)器了。

　　以色列未來學(xué)家尤瓦爾．赫拉利在《今日簡(jiǎn)史》中寫到，科技革命可能很快會(huì)讓數(shù)十億人失業(yè)，并創(chuàng)造出一個(gè)人數(shù)眾多的“無用階級(jí)”。雖然生產(chǎn)力的大幅提高將人類從生計(jì)奔波中解脫出來，但也會(huì)引發(fā)人類對(duì)個(gè)體價(jià)值的迷茫。尤瓦爾給出的“無用階級(jí)”終局是，要么用藥物麻痹自我，要么沉溺于虛擬世界（元宇宙）。