圖：對于人工智能技術，能為人類帶來多少的經(jīng)濟貢獻，經(jīng)濟學家開始探討相關問題。\AI制圖

　　在本屆諾貝爾獎的自然學科項目中，人工智能（AI）專家大放異彩，連續(xù)奪得物理學及化學獎。而本周公布的經(jīng)濟學獲獎者，同樣也是對AI技術變革有著深入研究。從中不難窺探，當今學界關于AI發(fā)展的“復雜情感”：即對科學進步充分肯定，又對技術失控感到擔憂。

　　2024年諾貝爾經(jīng)濟學獎授予達龍．阿杰姆奧盧（Daron Acemoglu）、西蒙．約翰遜（Simon Johnson）、詹姆斯．羅賓遜（James A. Robinson）。諾獎評委會在新聞稿中稱，三位經(jīng)濟學家向大家展示了社會制度對一個國家繁榮的重要性。

　　技術紅利分配不均

　　上述三位學者當中，當屬阿杰姆奧盧的國際知名度最高。在經(jīng)濟學論文引用率排名中，阿杰姆奧盧高居全球第二，該指標是衡量學術地位的重要參考。而在2011年一項針對美國經(jīng)濟學家的調查中，阿杰姆奧盧在“最受歡迎的在世經(jīng)濟學家”名單中排名第三（見配圖），僅次于保羅．克魯格曼（Paul Robin Krugman）和格雷格．曼昆（N. Gregory Mankiw）。

　　可以說，阿杰姆奧盧得到了學術與流量的雙重加持。他在業(yè)界的地位有點類似于文學圈的村上春樹，年年諾獎大熱、但年年落空。

　　阿杰姆奧盧今次受到諾獎垂青，表面上看是表彰他在制度經(jīng)濟學方面的建樹，媒體也多援引2012年出版的《國家為何失敗？》（阿杰姆奧盧與羅賓遜合著）一書來介紹其學術成就。但在筆者來看，2023年出版的《權力與進步》（阿杰姆奧盧與約翰遜合著）才更能代表本屆諾獎的題中之意。

　　《權力與進步》全書的關注焦點，就是自動化技術對于勞動力市場的深遠影響。該書指出，技術進步并不必然帶來普遍的經(jīng)濟繁榮，反而在絕大多數(shù)時間里會給勞動者帶來悲慘境遇：或者更多人失業(yè)、或者更長的工時、或者更低的收入。

　　阿杰姆奧盧接受采訪時也曾表示，如果缺乏制度性約束，技術進步的好處往往只集中在少數(shù)精英手中。而許多AI算法的設計初衷就是盡可能地取代人類，“但技術進步的方式應該是讓機器對人類有用，而不是一味地削減生產(chǎn)成本”。

　　硅谷內(nèi)部出現(xiàn)分歧

　　今年4月，耶倫訪華期間大談“產(chǎn)能過?！薄Ｍ饷浇铏C炒作“中國沖擊2.0”（China shock 2.0）議題，指責中國廉價商品出口導致美國流失約200萬個制造業(yè)崗位。但已有研究表明，美國制造業(yè)84.9%的失業(yè)原因來自于機械自動化對于人力的替代。這正是阿杰姆奧盧等學者的擔憂所在。

　　事實上，各界都在全面反思AI技術的發(fā)展成果。即便是在生成式AI的誕生之地──硅谷內(nèi)部也出現(xiàn)了路線分歧。去年爆出的OpenAI宮斗事件，背后反映出“超級對齊主義”（Super Alignmentism）與“有效加速主義”（Effective Accelerationism）的激烈斗爭。最終公司聯(lián)合創(chuàng)辦人、首席科學家伊爾亞．蘇茨克維（Ilya Sutskever）宣布從OpenAI離職。

　　而蘇茨克維正是本屆諾貝爾物理學獎得主杰弗里．辛頓（Geoffrey Hinton）的學生。辛頓此前堅持“外界高估了人工通用智能的進展”，但在去年改變了慣有立場，判斷“AI超越人類的時間大大提前”。在辭去谷歌職位后，辛頓一直以“AI安全布道者”的身份自居，向大眾普及相關風險。諾獎今次授予辛頓獎項，也是對其“盛世危言”的肯定。