世界人工智能大會(huì)（WAIC）于7月初舉行，一如既往精英云集就AI最新發(fā)展交流。國(guó)內(nèi)AI巨頭百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在會(huì)上呼吁：“不要捲模型了，要去捲應(yīng)用?！背蔀榻衲曜顡屟矍虻陌l(fā)言，當(dāng)頭棒喝提醒AI未來(lái)主要挑戰(zhàn)在于規(guī)?；瘧?yīng)用，以及如何最大化挖掘AI價(jià)值。

　　OpenAI去年發(fā)布ChatGPT 3.0一夜成名后，AI基礎(chǔ)大模型成了全球的焦點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外開發(fā)商百家爭(zhēng)鳴，人人都想搶占市場(chǎng)。一年多下來(lái)，大模型競(jìng)爭(zhēng)更見激烈，但比較少人跟進(jìn)不同應(yīng)用落地的進(jìn)展。今次很高興有重量級(jí)人物能夠發(fā)聲，直指“沒有應(yīng)用，光有一個(gè)基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值?！?/p>

　　雖然高盛最近出報(bào)告質(zhì)疑AI應(yīng)用未成熟，不足以支撐美國(guó)科技巨頭的超高估值，但無(wú)論估值是否有泡沫、泡沫是否會(huì)爆破，可以肯定的是，AI仍會(huì)是未來(lái)產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。情況就如千禧年互聯(lián)網(wǎng)冒起時(shí)，科網(wǎng)股曾經(jīng)歷泡沫爆破，但往后20多年一樣蓬勃發(fā)展，到今天發(fā)展成生活中像水、電、煤一樣的必需品。

　　目前大模型企業(yè)融資均在10億美元量級(jí)，假設(shè)沒有一個(gè)巨大的潛在回報(bào)預(yù)期，不可能完成如此規(guī)模的融資。在AI浪潮中，中國(guó)將會(huì)是全球最重要的市場(chǎng)之一，目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)投資了超過(guò)50家強(qiáng)人工智能企業(yè)，這些豐富的投資讓筆者深深感受到AI對(duì)千行百業(yè)的賦能，以及生成式AI應(yīng)用落地的脈絡(luò)。

　　AI應(yīng)用其實(shí)一點(diǎn)都不遙遠(yuǎn)，目前生成式AI在三個(gè)“C領(lǐng)域”──Copilot（生產(chǎn)力工具）、Creativity（創(chuàng)意）、Companionship（陪伴）獲得了大量用戶的青睞，正從提高效率到消遣娛樂(lè)的應(yīng)用轉(zhuǎn)變。國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了很多基于大模型技術(shù)的新應(yīng)用領(lǐng)域，如AI搜索、AI游戲、AI社交等等，同時(shí)也有很多新內(nèi)容平臺(tái)出現(xiàn)，如資訊、漫畫、短劇、角色互動(dòng)平臺(tái)等，未來(lái)再上一層樓，只需要一點(diǎn)點(diǎn)耐心。

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，基礎(chǔ)大模型針對(duì)各種應(yīng)用去創(chuàng)新，不一定要追求開源和更大的參數(shù)。同樣參數(shù)規(guī)模之下，閉源模型的“小而美”往往更具成本效益，對(duì)降低生成式AI所需的模型使用成本，把大規(guī)模自動(dòng)化變得便宜或能起到關(guān)鍵作用，讓大小公司都能負(fù)擔(dān)得起AI轉(zhuǎn)型，才是把AI落實(shí)到不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的最先決條件。

　　盡管打造超級(jí)應(yīng)用不易，過(guò)程中需要算力、網(wǎng)路、硬體水準(zhǔn)和用戶習(xí)慣的提升，以及遵循從小規(guī)模應(yīng)用開始逐步發(fā)展的原則，通過(guò)擁抱和利用現(xiàn)有的AI技術(shù)，逐步改變現(xiàn)有的應(yīng)用和產(chǎn)品，未來(lái)必將迎來(lái)AI時(shí)代的超級(jí)應(yīng)用。因?yàn)檫@些應(yīng)用往往難以預(yù)先設(shè)計(jì)，而是通過(guò)不斷迭代逐步出現(xiàn)。

　　以前我們更多是把AI視為技術(shù)去做投資，或者作為一個(gè)垂直領(lǐng)域去投資，但其實(shí)AI更像是一種跨領(lǐng)域的賦能技術(shù)，它的應(yīng)用將廣泛滲透到各個(gè)行業(yè)。從今年開始，筆者已加強(qiáng)對(duì)生成式AI應(yīng)用的投資，未來(lái)投資的企業(yè)80%都將是生成式AI的應(yīng)用公司，而在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面上，不同行業(yè)面對(duì)AI的營(yíng)運(yùn)策略也不同。

　　關(guān)注自駕金融醫(yī)療行業(yè)

　　目前所見，自動(dòng)駕駛汽車是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，通過(guò)使用電腦視覺、感測(cè)器等技術(shù)，自動(dòng)駕駛汽車能夠感知周圍環(huán)境，自主決策和行駛，提高道路安全性和交通效率。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車有望在未來(lái)成為主流交通工具。

　　專業(yè)性應(yīng)用也是值得深耕的市場(chǎng)，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已越來(lái)越廣泛，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，AI可以幫助投資者分析市場(chǎng)趨勢(shì)、預(yù)測(cè)股票價(jià)格等，提高投資決策的準(zhǔn)確性和效率。如筆者投資的“無(wú)限光年”致力于研發(fā)垂直領(lǐng)域的可信大模型，已在金融和醫(yī)療領(lǐng)域推出了具體的產(chǎn)品，如投研寫作助手和體檢報(bào)告寫作助手，提升工作效率。

　　醫(yī)療領(lǐng)域是AI應(yīng)用一個(gè)重要領(lǐng)域，AI可通過(guò)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定。例如，人工智能可以通過(guò)分析患者的醫(yī)學(xué)影像資料，輔助醫(yī)生進(jìn)行腫瘤診斷和手術(shù)方案制定；AI內(nèi)窺鏡檢查可以通過(guò)分析及對(duì)比內(nèi)窺鏡圖片和紀(jì)錄，幫忙醫(yī)生識(shí)別異常情況及以往病例。由AI驅(qū)動(dòng)的智能護(hù)理則可以通過(guò)檢測(cè)患者的生理數(shù)據(jù)和護(hù)理需求，提供智能化的護(hù)理方案，優(yōu)化工作流程和改善跨專業(yè)溝通來(lái)提升患者護(hù)理質(zhì)量。

　　盡管打造超級(jí)應(yīng)用不易，隨著更多創(chuàng)業(yè)公司深入到不同具體行業(yè)和場(chǎng)景中，未來(lái)幾年內(nèi)可能出現(xiàn)顛覆性的超級(jí)應(yīng)用，但這些應(yīng)用往往難以預(yù)先設(shè)計(jì)，而是通過(guò)不斷迭代逐步出現(xiàn)。