圖：在數(shù)智時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)大幅提升了人們洞察和理解世界的能力。

　　數(shù)智時(shí)代的科技創(chuàng)新有一個(gè)重要變化，就是“海量數(shù)據(jù)”這個(gè)新維度的加入，使得創(chuàng)新具有了“數(shù)據(jù)密集型創(chuàng)新”的新特征。數(shù)據(jù)極大增加了我們洞察和理解世界的能力，也使得關(guān)聯(lián)分析、知識(shí)圖譜等需要海量計(jì)算的知識(shí)發(fā)現(xiàn)路徑成為可能。

　　原來(lái)的產(chǎn)業(yè)成果轉(zhuǎn)化鏈條，是高校進(jìn)行基礎(chǔ)研究，研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行前沿技術(shù)開(kāi)發(fā)，然后企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。不過(guò)，這個(gè)模式存在科技成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化率較低的問(wèn)題。2022年，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《中國(guó)專(zhuān)利調(diào)查報(bào)告》顯示，高校發(fā)明專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化率為3.9%，很多研究投入沒(méi)有產(chǎn)業(yè)結(jié)果。

　　科網(wǎng)平臺(tái)挑起大梁

　　與此同時(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新范式帶來(lái)了四方面的改變。

　　首先，數(shù)據(jù)能力支撐大型數(shù)字企業(yè)產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新。大型數(shù)字企業(yè)成為產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新的核心，因?yàn)樗苌a(chǎn)和匯聚海量數(shù)據(jù)，能準(zhǔn)確感知市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)有能力快速大規(guī)模投入。以車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為例，數(shù)字企業(yè)占據(jù)核心和樞紐地位，以平行、并聯(lián)的方式將基礎(chǔ)到應(yīng)用的各個(gè)創(chuàng)新環(huán)節(jié)都關(guān)聯(lián)起來(lái)。在此模式下不再存在科研成果轉(zhuǎn)換的問(wèn)題。

　　其次，數(shù)據(jù)能力支撐大型數(shù)字企業(yè)從事前沿技術(shù)創(chuàng)新。在自動(dòng)駕駛、云計(jì)算、渲染引擎、虛擬現(xiàn)實(shí)這幾個(gè)最重要前沿技術(shù)領(lǐng)域中，自2007年起，全球發(fā)明專(zhuān)利企業(yè)數(shù)量超過(guò)了高校和研究機(jī)構(gòu)；自2015年起，中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利排名靠前的幾乎全都是企業(yè)。

　　再次，數(shù)據(jù)能力支撐大型數(shù)字企業(yè)從事基礎(chǔ)研究。大型數(shù)字企業(yè)從事基礎(chǔ)研究的能力極大加強(qiáng)，積極探索0-1的原始創(chuàng)新。在人工智能?chē)?guó)際頂刊的文章發(fā)表數(shù)上，2011年全球范圍企業(yè)發(fā)表超過(guò)高校，2016年起中國(guó)企業(yè)的文章發(fā)表也超過(guò)了高校。

　　最后，數(shù)字能力支撐大型數(shù)字企業(yè)投資新創(chuàng)企業(yè)。現(xiàn)在投資的真正主流部分是大型數(shù)字企業(yè)做的CVC（Corporate Venture Capital）企業(yè)創(chuàng)投資金。2013年到2021年的數(shù)字企業(yè)CVC對(duì)外投資金額顯示，除了螞蟻和阿里在2019年受到嚴(yán)格監(jiān)管后投資額下降，其他對(duì)外投資額上升最快的都是大型平臺(tái)企業(yè)。

　　數(shù)字平臺(tái)的創(chuàng)投資金是獨(dú)角獸企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)重要的來(lái)源，2021年中國(guó)獨(dú)角獸排名前100的企業(yè)中，近三分之二的企業(yè)獲得過(guò)大型數(shù)字企業(yè)的投資，A、B兩輪中獲得過(guò)數(shù)字科技企業(yè)投資的比例占到近一半。

　　與傳統(tǒng)創(chuàng)投資金財(cái)務(wù)投資特征明顯的情形相比，數(shù)字企業(yè)創(chuàng)投資金具有更明顯的戰(zhàn)略投資者特征，更偏向于耐心資本、長(zhǎng)期主義，重要性不斷增加。因此，由于數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關(guān)系、獲得數(shù)據(jù)能力、計(jì)算數(shù)據(jù)能力、挖掘數(shù)據(jù)能力等因素，大型數(shù)字科技企業(yè)和平臺(tái)成為創(chuàng)新的樞紐和核心。

　　目前大家擔(dān)心的問(wèn)題是，大企業(yè)會(huì)形成數(shù)據(jù)壟斷嗎？

　　大模型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)特別顯著，規(guī)模效應(yīng)遞增的特點(diǎn)由“邊際”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)變”（涌現(xiàn)）。這有可能帶來(lái)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的根本改變，少數(shù)頭部企業(yè)愈來(lái)愈大。國(guó)內(nèi)外有關(guān)人工智能的討論中，除了社會(huì)和倫理問(wèn)題之外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家非常擔(dān)心新模式對(duì)于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響。

　　數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求也會(huì)影響創(chuàng)新組織的演進(jìn)。數(shù)據(jù)愈好，應(yīng)用場(chǎng)景愈多，更可能帶來(lái)開(kāi)源開(kāi)放，使后起者獲得加速發(fā)展的機(jī)會(huì)。數(shù)字時(shí)代，開(kāi)源成為一種創(chuàng)新理念與文化形式，指代共創(chuàng)共享的技術(shù)創(chuàng)新。開(kāi)源能夠匯聚眾智、多方協(xié)同，獲得透明高效的海量數(shù)據(jù)、大量自動(dòng)化協(xié)作工具、世界范圍內(nèi)智慧資源的分布式協(xié)作和接力式開(kāi)發(fā)，推動(dòng)技術(shù)持續(xù)迭代演進(jìn)和大范圍聯(lián)結(jié)產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。

　　開(kāi)源背后是需求驅(qū)動(dòng)，是這個(gè)時(shí)代對(duì)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)的需要，也是應(yīng)用者、開(kāi)發(fā)者的需求，從而產(chǎn)生開(kāi)源這本質(zhì)性的創(chuàng)新變化。最近20年的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI發(fā)展均受益于開(kāi)源。

　　人工智能大模型時(shí)代，領(lǐng)先企業(yè)更多采用閉源模式，后起企業(yè)采用開(kāi)源模式。不過(guò)，通用大模型時(shí)代的規(guī)模遞增比軟件業(yè)更加顯著，大模型的涌現(xiàn)會(huì)出現(xiàn)后發(fā)者沒(méi)有的能力。未來(lái)期待多種模型能夠形成競(jìng)爭(zhēng)格局，希望在多種因素的博弈下，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性不會(huì)受到破壞性的影響。從現(xiàn)在閉源的、開(kāi)源的進(jìn)展來(lái)看，很難對(duì)未來(lái)格局下判斷。

　　當(dāng)下的大科學(xué)都是開(kāi)放科學(xué)。新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)要么看得愈來(lái)愈遠(yuǎn)、愈來(lái)愈廣，要么就是探究得愈來(lái)愈深、愈來(lái)愈細(xì)。海量數(shù)據(jù)處理和人力資本需求，催生多國(guó)合作大科學(xué)項(xiàng)目。例如，2021年新批的17個(gè)國(guó)家共同建設(shè)的平方公里陣列射電望遠(yuǎn)鏡項(xiàng)目，接受面積達(dá)一平方公里，它由很多小天文臺(tái)組合成各種曲面，比當(dāng)前世界上最大同類(lèi)設(shè)備搜尋速度提高1萬(wàn)倍。

　　數(shù)據(jù)短板亟待補(bǔ)齊

　　在數(shù)字智能時(shí)代，中國(guó)創(chuàng)新能力面臨三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

　　第一是數(shù)據(jù)問(wèn)題。中國(guó)要在AI大模型的競(jìng)爭(zhēng)中迎頭趕上，補(bǔ)齊數(shù)據(jù)短板迫在眉睫。而中國(guó)目前數(shù)據(jù)不太好用、也不夠多。

　　大模型廠商的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)可分為開(kāi)源數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)、商業(yè)采購(gòu)及合作授權(quán)數(shù)據(jù)、自有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)五類(lèi)。在各類(lèi)數(shù)據(jù)中，公共數(shù)據(jù)可作為中國(guó)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和制度優(yōu)勢(shì)、增加數(shù)據(jù)供給的關(guān)鍵抓手。

　　由于公共部門(mén)的絕對(duì)和相對(duì)規(guī)模大，中國(guó)公共數(shù)據(jù)相對(duì)體量大。有研究表明，中國(guó)政府部分掌握的數(shù)據(jù)資源占全社會(huì)數(shù)據(jù)資源總量的50%至80%，但開(kāi)放共享程度不夠，數(shù)據(jù)利用效率不夠高。

　　中國(guó)現(xiàn)在開(kāi)放的數(shù)據(jù)多是在社會(huì)、企業(yè)APP上獲取的，以及部分公共數(shù)據(jù)。目前數(shù)據(jù)的開(kāi)放度對(duì)于社會(huì)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。中國(guó)應(yīng)發(fā)揮制度優(yōu)勢(shì)，以盡力開(kāi)放公共數(shù)據(jù)，并推動(dòng)企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)匯聚融通，為數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供關(guān)鍵要素。

　　第二是人才問(wèn)題。研究顯示，從2002年到2014年，學(xué)術(shù)界在開(kāi)發(fā)最先進(jìn)的AI系統(tǒng)方面處于領(lǐng)先地位。2014年到2022年，32個(gè)重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都誕生在產(chǎn)業(yè)界，學(xué)術(shù)界僅有3個(gè)，2023年的數(shù)據(jù)比例相似。

　　全世界范圍內(nèi)，大平臺(tái)企業(yè)能夠從高校吸引圖靈獎(jiǎng)，甚至諾獎(jiǎng)學(xué)者擔(dān)任首席科學(xué)家。但在中國(guó)，這兩年的趨勢(shì)反而是平臺(tái)的首席科學(xué)家回到高校。從1980年代開(kāi)始，中國(guó)的國(guó)有企業(yè)大工程師會(huì)在周末給鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)做產(chǎn)品、做設(shè)計(jì)。1990年代一大批學(xué)者“下?！?，即使后面“下海”不行了，也是愿意去做實(shí)踐。而今天出現(xiàn)高校相較企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)的局面，出現(xiàn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)界頂級(jí)的科學(xué)家向高?；亓鞯默F(xiàn)象，與時(shí)代的趨勢(shì)不符。

　　企業(yè)吸引人才需要政策支撐。人工智能大模型需要快速匯聚海量資源和工程化技術(shù)能力，而且應(yīng)用落地也要細(xì)顆粒度的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。因而，在這一輪發(fā)展中產(chǎn)業(yè)界的地位更重要，無(wú)論是資金、導(dǎo)向、帽子，這些吸引人才的各類(lèi)資源都需要向企業(yè)匯聚。

　　第三是關(guān)鍵場(chǎng)景。對(duì)于擁有海量數(shù)據(jù)的國(guó)有大企事業(yè)，除了依靠數(shù)據(jù)完成自身業(yè)務(wù)，也需要為社會(huì)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)數(shù)據(jù)原生企業(yè)，即由數(shù)據(jù)支撐的新創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展。

　　數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)企業(yè)不能只為自己“數(shù)據(jù)增強(qiáng)”，還要為更多企業(yè)“數(shù)據(jù)使能”，推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新。這就需要通過(guò)引導(dǎo)和規(guī)制等多種方式讓這些（數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)企業(yè)的數(shù)據(jù)）開(kāi)放，讓更多的企業(yè)能夠用這些存量數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐的創(chuàng)新。

　　我們要相信中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)新意愿和能力。按營(yíng)收增長(zhǎng)和股市表現(xiàn)看，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)頭部企業(yè)的表現(xiàn)比較復(fù)雜，雖然幾個(gè)傳統(tǒng)頭部企業(yè)最近幾年的增長(zhǎng)趨緩，按市值衡量的股市表現(xiàn)也不夠理想，但中國(guó)同時(shí)有一批極具活力和成長(zhǎng)性的頭部企業(yè)市值和收益表現(xiàn)俱佳。頭部企業(yè)總體活躍度和排序變化度，也是產(chǎn)業(yè)活力的重要指標(biāo)。

　　因此，雖然目前阿里、京東、騰訊幾家在資本市場(chǎng)上表現(xiàn)不甚如人意，與美國(guó)的前四大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比差距拉大，但并不能說(shuō)明中國(guó)數(shù)字企業(yè)的全局情況。要相信中國(guó)的企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新意愿和愿意付出的努力，中國(guó)很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在過(guò)去幾年艱難的環(huán)境下仍實(shí)現(xiàn)了發(fā)展。全球APP下載量前十中一直有中國(guó)企業(yè)，有3、5個(gè)當(dāng)然不一定是老企業(yè)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的活力很大程度上體現(xiàn)在有一個(gè)高速成長(zhǎng)的創(chuàng)新企業(yè)簇群上。