圖：去年全球因自然災(zāi)害而錄得的保險(xiǎn)虧損，連續(xù)四年超出1000億美元。

　　全球天氣預(yù)測(cè)將出現(xiàn)翻天覆地的大變革，人工智能（AI）已日益染指這領(lǐng)域，而大型科企亦覬覦已久，最主要原因是，研究機(jī)構(gòu)指出，這個(gè)市場(chǎng)在未來將大幅增長(zhǎng)，由去年的27億美元（約210億港元），升至2030年的約58億美元（約452億港元），因而令科企垂涎。

　　作為業(yè)務(wù)而言，全球天氣預(yù)測(cè)服務(wù)主要由企業(yè)或組織向各行業(yè)，包括農(nóng)業(yè)、航空業(yè)、能源管理業(yè)等提供預(yù)測(cè)性的天氣資料，另外，天氣預(yù)測(cè)服務(wù)還包括使用電腦搜集和分析環(huán)境資料，以向客戶提供準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)。

　　根據(jù)ResearchAndMarkets.com的統(tǒng)計(jì)，天氣預(yù)測(cè)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模在去年估計(jì)已達(dá)至27億美元，估計(jì)在2030年會(huì)取得11.5%的復(fù)合增長(zhǎng)率，金額將增加至58億美元。

　　農(nóng)業(yè)對(duì)預(yù)測(cè)服務(wù)需求大

　　由于農(nóng)業(yè)日益依賴準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)以優(yōu)化操作和收成，全球天氣預(yù)測(cè)的服務(wù)亦因之而不斷增長(zhǎng)。此外，客戶亦可按自己的需要而滿足特別的需求，客制化的天氣預(yù)測(cè)服務(wù)亦得以日益普及。然而，因要把硬件升級(jí)，投資初期所需要的成本較高昂，再加上天氣預(yù)測(cè)本身的不確定性，令持續(xù)增長(zhǎng)帶來挑戰(zhàn)。

　　不過，除了商業(yè)利益外，經(jīng)濟(jì)利益更加不容乏視，因?yàn)橄啾绕鹱匀粸?zāi)害，包括極端天氣所造的損失，天氣預(yù)測(cè)賺取到的盈利，可說是微不足道。根據(jù)瑞士再保的統(tǒng)計(jì)，去年全球因自然災(zāi)害而錄得的保險(xiǎn)虧損，已是連續(xù)四年超出1000億美元（約7792億港元），單是在去年，美國(guó)因惡劣天氣而涉及的損失，便已高達(dá)929億美元，是歷來?yè)p毀和財(cái)政損失最嚴(yán)重的一年。中國(guó)亦公布，單是今年因?yàn)樗疄?zāi)、旱災(zāi)、地震等所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失，便已達(dá)過32.8億美元。

　　因此，人類為了及早防患于未然，各國(guó)科企均投入龐大資本改善天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。在一番努力下，近年間推出的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程感知技術(shù)等，均大大提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。另外，透過衛(wèi)星影像和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如智能感測(cè)器和綜合大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)所進(jìn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)察系統(tǒng)，亦可望大幅改善天氣預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和效能。